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社内問い合わせを劇的削減するためのRAG技術の可能性とは?

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この資料でわかること


  • 社員の約60%が1日平均1時間以上を社内情報の検索に費やしている
  • 生成AI(RAG)が現場で使えない2つの誤回答リスク
  • 誤回答を防ぐために必須となる「2つの制限」
  • 複雑な大量文書も即座に対話化する「エージェント型RAG」

近年、多くの企業がデジタルトランスフォーメーションを推進する中、社内に蓄積される情報量は飛躍的に増加しています。しかし、その膨大なデータを効果的に活用できている企業は多くはありません。社内規定をまとめたマニュアルを用意していても、何度も同じ質問に答えるケースが多い場合、「聞く側」「聞かれる側」ともに業務効率が低下している状態と言えるでしょう。

本資料では、当社が調査した社内情報の検索に関する調査データから見た社内問い合わせの現状と、今後、社内問い合わせ対応の大幅削減が期待できるRAG(検索拡張生成)技術について、基本的な特徴や利用時の注意点まで解説しています。

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近年、多くの企業がデジタルトランスフォーメーションを推進する中、社内に蓄積される情報量は飛躍的に増加しています。しかし、その膨大なデータを効果的に活用できている企業は多くはありません。社内規定をまとめたマニュアルを用意していても、何度も同じ質問に答えるケースが多い場合、「聞く側」「聞かれる側」ともに業務効率が低下している状態と言えるでしょう。

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