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社内問い合わせを劇的削減するためのRAG技術の可能性とは?

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近年、多くの企業がデジタルトランスフォーメーションを推進する中、社内に蓄積される情報量は⾶躍的に増加しています。しかし、その膨⼤なデータを効果的に活⽤できている企業は多くありません。社内規定をまとめたマニュアルを用意していても、何度も同じ質問に答えるケースが多い場合、「聞く側」「聞かれる側」ともに業務効率が低下している状態といえるでしょう。

本資料では、当社が調査した社内情報の検索に関する調査データから見た社内問い合わせの現状と、今後、社内問い合わせ対応の大幅削減が期待できるRAG(検索拡張生成)技術について、基本的な特徴や利用時の注意点まで解説しています。

icon_bookこの資料でわかること

  • 社員の約60%が1日平均1時間以上を社内情報の検索に費やしている
  • 約1時間以上かけて調べても自己解決できた社員は約22%
    1回の問い合わせ行動にかかる工数は累計すると約45分
    「社内問い合わせ」課題の本質
  • AI・テクノロジーの活用による効率化
    2つの誤回答のリスクにより現場で活用しきれない「RAG」
    誤回答のリスクを抑えるためには、2つの制限を入れる必要がある 
    AIを育成したり知識習得することは工数がかかる
  • “最先端のRAG”意図予測検索3のご紹介
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