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コンサルによるPDCA改善アシストで

コールセンターの
応答率と解決率を改善

音声対応エージェントについて詳しく聞く

ボイスエージェントに電話をしている女性のイメージ

質問の意図を読み取り、用件を深掘りします。

自然な音声対話で一次対応を完了。ACW（後処理時間）も削減し、オペレーターはコア業務へ集中できます。

AIチャットでの問い合わせ対応例。「キャッシュカードを無くしたので再発行したい」という質問に対し、カードの紛失であることを確認し、本人が窓口へ来店できるかを質問して対話を進める

会話中に割り込んでもスムーズに応答。

会話中に割り込んでも自然に回答。AI特有の「機械っぽさ」を排除し、ブランド体験（CX）を損ないません。

AIチャットでの問い合わせ対応例。本人確認書類について追加で質問すると、運転免許証・マイナンバーカード・パスポートなど、利用できる書類を案内して対話を進める

煩雑な「シナリオ設計」は不要。

散らばったデータを当社がAI向けに整備。シナリオレスで稼働するため、SVの準備工数を大幅に削減します。

ナレッジを検索し、AIオペレーターにつなぐイメージ

24時間365日、100%自動応答。

繁忙期の呼量急増や深夜休日も100％応対可能。あふれ呼（放棄呼）を防ぎ、AHTの安定化にも寄与します。

昼夜を問わず電話での問い合わせに対応できる、AIによる24時間の音声対応を表したイメージ

1つの回答から約50倍の質問表現を生成し、多様な言い回しに対応する技術を表したイメージ

特許技術「意図予測検索」

特許取得の検索技術が、音声で寄せられるあいまいな要望や言い回しの違いを読み解き、最適な回答・対応へと導きます。

利用者の音声をAIが認識し、電話での問い合わせに対応する音声対応エージェントのイメージ

高い解決率を導入時から

音声ログを分析し、現場の実態に合わせてナレッジを構築。導入後も継続改善するため、高い解決率を発揮し続けます。

問い合わせ対応の音声や会話データを蓄積し、継続的に活用・改善する仕組みを表したイメージ

ナレッジの継続的改善

音声ログは分析後にナレッジ基盤へ取り込まれ、現場の問い合わせ実態を反映したナレッジへ継続的に改善されます。