問い合わせ分析から改善提案まで、AIで簡単に-Helpfeel Analytics（ヘルプフィールアナリティクス）]

問い合わせ回数とPV数を掛け合わせて分析する散布図。高PV・高問い合わせはコンテンツ改善、低PV・高問い合わせは検索導線改善など、優先度別に対策を分類するイメージ図

膨大な問い合わせデータを
手間をかけずに自動で分析

・データをインポートするだけで、AIが自動で分類 / 分析
・あらゆる問い合わせログを、そのままインポートして分析可能
・対策すべき問い合わせが定量的にランキング形式で把握できる

問い合わせ回数とPV数を掛け合わせて分析する散布図。高PV・高問い合わせはコンテンツ改善、低PV・高問い合わせは検索導線改善など、優先度別に対策を分類するイメージ図

問い合わせ内容をコンテンツ改善・検索導線改善などに分類し、既存記事への具体的な改善案や追加すべき質問文を提案する画面イメージ

既存記事で解決できるのか
新規作成が必要かを即座に判別

・作成した素案を既存記事と突合し、不足トピックにフラグ付け
・問い合わせ削減を目的に、改善すべき既存記事を可視化
・PV数や問い合わせ数を元に、優先度をつけて改善施策が可能

問い合わせ内容をコンテンツ改善・検索導線改善などに分類し、既存記事への具体的な改善案や追加すべき質問文を提案する画面イメージ

製品カテゴリ別に、頻出のトピックを多いものから順に記事化したので、社員各自が何となく把握していた問い合わせの動向が可視化され、納得できるようになりました。京都電子工業株式会社様の詳細はこちら

フジマック様では「Helpfeel Analytics」を活用し、1,000件の問い合わせログから必要と思われる記事を200記事作成したので、追加作業も効率的に進められました。詳細はこちら

製品カテゴリ別に、頻出のトピックを多いものから順に記事化したので、社員各自が何となく把握していた問い合わせの動向が可視化され、納得できるようになりました。京都電子工業株式会社様の詳細はこちら

フジマック様では「Helpfeel Analytics」を活用し、1,000件の問い合わせログから必要と思われる記事を200記事作成したので、追加作業も効率的に進められました。詳細はこちら

「VOC分析 Helpfeel Analytics」の資料イメージ

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