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問い合わせ対応を
分析から改善まで、
AIとプロのサポートで簡単に

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問い合わせ回数とPV数を掛け合わせて分析する散布図。高PV・高問い合わせはコンテンツ改善、低PV・高問い合わせは検索導線改善など、優先度別に対策を分類するイメージ図

 ー 導入実績 1000サイト以上 ー

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株式会社カカクコム
株式会社インターメスティック
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VoC (顧客の声)活用 のお悩みはありませんか?

VoC (顧客の声)活用 のお悩みはありませんか?

男性アイコンと「専門知識がなく分析できない」という悩み。
女性アイコンと「データ加工に工数がかかり分析まで手が回らない」という悩み。
男性アイコンと「FAQを更新しても問い合わせが減らない」という悩み。

Helpfeel Analytics なら
AI分析×専門的知見で、 改善まで迷わせません

Helpfeel Analytics ならAI分析×専門的知見で、 改善まで迷わせません

下に解決策を提案する矢印
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AIと専門部隊のサポートで、
ログの分析と改善を正しく簡単に

AIとナレッジに精通した当社の独自メソッドで、 
顧客・社内のあらゆる疑問を解決する正しいナレッジを構築します

AIと専門部隊のサポートで、ログの分析と改善を正しく簡単に

AIとナレッジに精通した当社の独自メソッドで、 
顧客・社内のあらゆる疑問を解決する正しいナレッジを構築します

問い合わせ回数とPV数を掛け合わせて分析する散布図。高PV・高問い合わせはコンテンツ改善、低PV・高問い合わせは検索導線改善など、優先度別に対策を分類するイメージ図

膨大な問い合わせデータを
手間をかけずに自動で分析

・データをインポートするだけで、AIが自動で分類 / 分析
・あらゆる問い合わせログを、そのままインポートして分析可能
・対策すべき問い合わせが定量的にランキング形式で把握できる

問い合わせ回数とPV数を掛け合わせて分析する散布図。高PV・高問い合わせはコンテンツ改善、低PV・高問い合わせは検索導線改善など、優先度別に対策を分類するイメージ図
問い合わせ内容をコンテンツ改善・検索導線改善などに分類し、既存記事への具体的な改善案や追加すべき質問文を提案する画面イメージ

既存記事で解決できるのか
新規作成が必要かを即座に判別

・作成した素案を既存記事と突合し、不足トピックにフラグ付け
・問い合わせ削減を目的に、改善すべき既存記事を可視化
・PV数や問い合わせ数を元に、優先度をつけて改善施策が可能

問い合わせ内容をコンテンツ改善・検索導線改善などに分類し、既存記事への具体的な改善案や追加すべき質問文を提案する画面イメージ

FAQのドラフト記事を
AIが自動生成

作成にかかる時間を大幅に短縮できます

改善前と改善後の記事比較イメージ。情報が不足していた記事に内容を追記・整理し、分かりやすく改善された例を示す図
笑顔で並ぶ男女のHelpfeelサポーターのポートレート

効果的なアクションを精査する
手厚い伴走サポート

・AIによる改善提案をベースに、優先順位や具体策をサポート
・検討の工数を最小化し、即断即決を支えます。

確かな成果を実感いただいています

確かな成果を実感いただいています

製品カテゴリ別に、頻出のトピックを多いものから順に記事化したので、社員各自が何となく把握していた問い合わせの動向が可視化され、納得できるようになりました。京都電子工業株式会社様の詳細はこちら
フジマック様では「Helpfeel Analytics」を活用し、1,000件の問い合わせログから必要と思われる記事を200記事作成したので、追加作業も効率的に進められました。詳細はこちら
製品カテゴリ別に、頻出のトピックを多いものから順に記事化したので、社員各自が何となく把握していた問い合わせの動向が可視化され、納得できるようになりました。京都電子工業株式会社様の詳細はこちら
フジマック様では「Helpfeel Analytics」を活用し、1,000件の問い合わせログから必要と思われる記事を200記事作成したので、追加作業も効率的に進められました。詳細はこちら
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「出張時のレシートをなくしたけど精算できる?」という質問に対し、「原則として精算不可(領収書の提出が原則のため)」と回答しているチャットUI風の画面スクリーンショット。

AIが会話で解決する
Agent mode

検索・回答だけでなく、複雑な問い合わせにもAIが対話形式で対応。
顧客の自己解決率をさらに高めます。
エージェントモードを詳しく見る

Helpfeel Analytics の
活用シーン

Helpfeel Analytics の
活用シーン


問い合わせ数の多い顧客に向き合う

カスタマーサポート


社内の問い合わせ処理に追われる

社内ヘルプデスク担当


購買前の不安を解消し施策に活かす

マーケター

データ分析とカスタマーサポートを象徴するビジネスパーソンのイメージ画像。グラフや数値を背景に、プロフェッショナルな男女が描かれている。

問い合わせ対応はまるっと
オートパイロット化の時代へ

FAQ・チャットボットだけでなく、あらゆる接点で現場の手間を減らすソリューションがあります。
AIが一次対応を自動処理する「オートパイロットコールセンター」のフロー図。

【対応の流れ】

WEB接客:Helpfeel FAQやAIチャットで自動応答。未解決なら架電。

AI自動対応:ボイスエージェントによる自動応答。未解決なら有人へ。

有人対応:AI通話支援やFAQを活用し、オペレーターが対応。

履歴管理:AI搭載チケット管理で対応履歴を管理。

【データ循環】
下部の「ナレッジデータウェアハウス(Helpfeel Analytics)」が各フェーズの応対ログやVoCを収集・分析し、改善して還元する双方向のサイクルを示しています。
\ AIに、どこまで任せられる?/
AIコンサルタントに相談する
オートパイロット化について知る
導入実績の紹介。ベンチャーからエンタープライズまで利用企業から高く評価されています。実績数1000(2026年10月時点)、継続率99(2026年1月時点)。導入企業ロゴ:JR九州、LIXIL、北洋銀行、北陸銀行、伊予銀行、アデランス、アイフル、RAKSUL、LUSHなど

VoC分析のはじめ方でお悩みなら

「Helpfeel Analytics」の特徴や機能、費用についてはこちら
問い合わせの分析をしたいのに、リソースをかけられていない企業の方におすすめです

「VOC分析 Helpfeel Analytics」の資料イメージ

フリーメール(gmailなど)は入力できません

資料請求することで利用規約・プライバシーポリシーに同意したものとします。

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よくある質問

よくある質問

問い合わせデータはどんなものに対応していますか?

csvはもちろん、電話ログ・音声データなどさまざまな形式のデータに対応可能です。 詳しくは お問い合わせ ください。


料金体系を教えてください

単発と月額のご契約が可能です。データ量や利用頻度に応じて個別にお見積もりを致しております。まずは お問い合わせ ください。


ログの個人情報除去に時間がかかってしまうのですが

Google Cloud Data Loss Preventionを利用した個人情報のマスキングツールをご利用いただけます。


Helpfeel Analytics で
分析と改善を、正しく簡単に

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晴れやかな笑顔でを上部のボタンを見上げる女性 晴れやかな笑顔でを上部のボタンを見上げる女性
About us
会社名
株式会社Helpfeel
(英文表記 Helpfeel Inc.)
株式会社Helpfeel  (英文表記 Helpfeel Inc.)
住所
京都本社オフィス
〒602-0023 京都府京都市上京区御所八幡町110-16かわもとビル5階
京都オフィス(本社)  〒602-0023 京都府京都市上京区御所八幡町110-16かわもとビル5階
東京オフィス
〒104-0032 東京都中央区八丁堀2-14-1 住友不動産八重洲通ビル4階
東京オフィス  〒104-0032 東京都中央区八丁堀2-14-1 住友不動産八重洲通ビル4階
創立/設立
2007年12月
シリコンバレーで創立
2007年12月     シリコンバレーで創立
2020年12月4日   日本法人設立
2020年12月4日
日本法人設立
代表取締役
洛西 一周
Investors
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