VoC分析をAIで自動化し
顧客満足度を改善

問い合わせログやFAQの検索行動を元に顧客の声を明らかに。
AIで改善活動までをサポート
問い合わせデータを手間をかけずに自動で分析しているイメージ画像

VOC分析とは?

「VOC分析とは、顧客の声(Voice Of Customer)を体系的に収集・分析する手法です。アンケート・フィードバック・カスタマーサポートの問い合わせなど、さまざまなチャネルから得られる顧客の意見をもとに、製品やサービスの改善点を特定し、顧客満足度の向上を図ります。

VOCは顧客(ユーザー)のペイン・お困りごと・ニーズの宝庫です。これらを正しく収集・分析することで、顧客の正しい理解に繋がり、製品やサービス・ウェブサイトなどの改善を通して顧客ロイヤルティの強化・満足度向上・問題の早期発見などにつなげることができます。マーケターやカスタマーサポートは、顧客のニーズや期待を把握することで、顧客対応を最適化することができます。また、ネガティブなフィードバックを迅速に対処することで、ブランドイメージの向上にも繋がります。

VoC分析をするには
「問い合わせログ」と「FAQの検索行動」が重要

問い合わせるより諦める人が多い

企業には直接的な問い合わせをはじめ、日々様々な顧客の声(VoC)が届きます。

VoC分析としては電話での問い合わせを分析するサービスが主流ですが、そもそも電話問い合わせをしてくれるのは、悩みを抱えた顧客のほんの一握り。

非常に重要な情報ではあるものの、これだけでは十分とは言えません。

不満や疑問を持った顧客が取る行動の中で、電話で問い合わせするのは4%ということを示した円グラフ

問い合わせ前にFAQを見ている

あるデータでは、悩みを抱えた顧客は、電話問い合わせを実行する前にほとんどの割合で「FAQ(よくある問い合わせ)」を探し、自己解決を試みています。

つまりFAQの利用状況にこそ、お客様の声が最も蓄積されている場所であり、貴社が顧客にストレスを与えている要因も、ここに隠されています。

問い合わせ前に取る行動の中で「問い合わせる前に自分で調べる」は84.9%を示す円グラフ

お客様とカスタマーサポート、
双方のストレスを解消

お問い合わせ分析をイメージするブラウザとグラフ

問い合わせ分析

実際のコールログや問い合わせログをもとにAIが自動で傾向を分類・分析
※Helpfeel Analayticsの機能

検索行動レポートをイメージするFAQ画面のブラウザとグラフ

検索行動レポート

FAQで検索しているワードや閲覧されているページ、再検索ワードが分かる
   

Helpfeel AnalyticsのUI画面

問い合わせ分析から改善まで、
AIで簡単に

膨大な問い合わせログでも自動整理・分析。必要な改善ポイントを特定し提案します。問い合わせの集計、記事作成の自動化で大幅な工数削減を実現できます。
cluster膨大なデータをAIが分析・分類
AI wirte問い合わせログから足りない記事案を
自動生成
flag改善すべき現在の記事をフラグ付け

FAQの検索ワードや行動が
一目で分かる

Helpfeelの標準機能レポートでは検索ワードや、再検索ワードを確認できます。検索か回答への到達率や解決率などのKPIを明らかに。
「行動調査」をイメージするアイコン「検索履歴」だけでなく「行動」を調査可能
「再検索ワードを可視化」をイメージするアイコンどんな言い換えで再検索しているのか可視化
「改善点をチェック」をイメージするアイコンFAQやサイトの改善点をチェックできる
Helpfeel AnalyticsのUI画面

AI活用で工数を大幅に削減

HelpfeelならAI機能を活用してVOCからのFAQコンテンツ作成が自動生成できます。
これによりFAQコンテンツのメンテナンス工数を大幅に削減できます。
入力ソースにFAQの元にしたい単語やメモを入力すると、自動でFAQのタイトル・本文が生成されます。

FAQ運用を継続的にサポート

各Q&Aの閲覧数や検索ワードなどのデータは、Helpfeel上で分析可能。
レポートを元に改善サイクルを回し、検索性を高めていきます。
効果検証、分析、提案、検討・実施のサイクル図

FAQの検索行動レポートはいつでも閲覧可能

VOCの分析レポートは、お客様の方でもいつでも閲覧できます。
分析結果にもとづくQ&Aの追加やページ導線の改善などのノウハウは実際の測定データを用いて、手厚くレクチャーします。
※問い合わせ分析はHelpfeel Analyticsのご契約が必要です
様々な分析レポート

VOCの活用方法はさまざま

PDCAを繰り返すことで顧客満足度やCSの負担を軽減し、ロイヤルカスタマー増加に貢献します。

FAQコンテンツの改善

ユーザーの自己解決を促し、疑問の放棄や電話での問い合わせが削減できます。

顧客満足度の向上

疑問が解決したユーザーは顧客満足度が上がり、カスタマーサポートの負荷削減も可能です。

商品開発への活用

ユーザーのペインを吸い上げることで、より良いサービス開発につなげることができます。

STEP 1
検索用辞書の構築

男性がPCでFAQ画面を見ながら嬉しい表情をしている

Webディレクター

お客様のサービスと課題に合わせてHelpfeelのカスタマイズ提案

・既存FAQコンテンツの移行をサポート

STEP 2
検索用辞書の構築

女性がPCに向かってコードやテキストを打ち込んでいる様子

テクニカルライター

お客様専用の検索性を上げるための辞書を作成

・ユーザーの理解に役立つページ間リンクの設定

STEP 3
運用

男性が女性に向かってオンラインでグラフの説明や提案を行なっている様子

カスタマーサクセス

月1回程度の定例会議

・分析・改善方法をレクチャー

・改善アクションの提案、実施

・Slackやメールでお困りごとをサポート

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