VoC分析をするには
「問い合わせログ」と「FAQの検索行動」が重要
問い合わせるより諦める人が多い
企業には直接的な問い合わせをはじめ、日々様々な顧客の声(VoC)が届きます。
VoC分析としては電話での問い合わせを分析するサービスが主流ですが、そもそも電話問い合わせをしてくれるのは、悩みを抱えた顧客のほんの一握り。
非常に重要な情報ではあるものの、これだけでは十分とは言えません。
問い合わせ前にFAQを見ている
あるデータでは、悩みを抱えた顧客は、電話問い合わせを実行する前にほとんどの割合で「FAQ(よくある問い合わせ)」を探し、自己解決を試みています。
つまりFAQの利用状況にこそ、お客様の声が最も蓄積されている場所であり、貴社が顧客にストレスを与えている要因も、ここに隠されています。
お客様とカスタマーサポート、
双方のストレスを解消

問い合わせ分析※
実際のコールログや問い合わせログをもとにAIが自動で傾向を分類・分析
※Helpfeel Analayticsの機能

検索行動レポート
FAQで検索しているワードや閲覧されているページ、再検索ワードが分かる

問い合わせ分析から改善まで、
AIで簡単に
膨大な問い合わせログでも自動整理・分析。必要な改善ポイントを特定し提案します。問い合わせの集計、記事作成の自動化で大幅な工数削減を実現できます。
自動生成
FAQの検索ワードや行動が
一目で分かる
Helpfeelの標準機能レポートでは検索ワードや、再検索ワードを確認できます。検索か回答への到達率や解決率などのKPIを明らかに。

AI活用で工数を大幅に削減
HelpfeelならAI機能を活用してVOCからのFAQコンテンツ作成が自動生成できます。
これによりFAQコンテンツのメンテナンス工数を大幅に削減できます。
これによりFAQコンテンツのメンテナンス工数を大幅に削減できます。

入力ソースにFAQの元にしたい単語やメモを入力すると、自動でFAQのタイトル・本文が生成されます。
FAQ運用を継続的にサポート
各Q&Aの閲覧数や検索ワードなどのデータは、Helpfeel上で分析可能。
レポートを元に改善サイクルを回し、検索性を高めていきます。
レポートを元に改善サイクルを回し、検索性を高めていきます。
FAQの検索行動レポートはいつでも閲覧可能
VOCの分析レポートは、お客様の方でもいつでも閲覧できます。
分析結果にもとづくQ&Aの追加やページ導線の改善などのノウハウは実際の測定データを用いて、手厚くレクチャーします。
分析結果にもとづくQ&Aの追加やページ導線の改善などのノウハウは実際の測定データを用いて、手厚くレクチャーします。
※問い合わせ分析はHelpfeel Analyticsのご契約が必要です
VOCの活用方法はさまざま
PDCAを繰り返すことで顧客満足度やCSの負担を軽減し、ロイヤルカスタマー増加に貢献します。

FAQコンテンツの改善
ユーザーの自己解決を促し、疑問の放棄や電話での問い合わせが削減できます。

顧客満足度の向上
疑問が解決したユーザーは顧客満足度が上がり、カスタマーサポートの負荷削減も可能です。

商品開発への活用
ユーザーのペインを吸い上げることで、より良いサービス開発につなげることができます。
VOC分析におけるHelpfeelのバックアップ体制
VOC分析は、Helpfeelの導入を含め、弊社のサポートでバックアップ
STEP 1
検索用辞書の構築

Webディレクター
・お客様のサービスと課題に合わせてHelpfeelのカスタマイズ提案
・既存FAQコンテンツの移行をサポート
STEP 2
検索用辞書の構築

テクニカルライター
・お客様専用の検索性を上げるための辞書を作成
・ユーザーの理解に役立つページ間リンクの設定
STEP 3
運用

カスタマーサクセス
・月1回程度の定例会議
・分析・改善方法をレクチャー
・改善アクションの提案、実施
・Slackやメールでお困りごとをサポート