VOC分析とは?
「VOC分析とは、顧客の声(Voice Of Customer)を体系的に収集・分析する手法です。アンケート・フィードバック・カスタマーサポートの問い合わせなど、さまざまなチャネルから得られる顧客の意見をもとに、製品やサービスの改善点を特定し、顧客満足度の向上を図ります。
VOCは顧客(ユーザー)のペイン・お困りごと・ニーズの宝庫です。これらを正しく収集・分析することで、顧客の正しい理解に繋がり、製品やサービス・ウェブサイトなどの改善を通して顧客ロイヤルティの強化・満足度向上・問題の早期発見などにつなげることができます。マーケターやカスタマーサポートは、顧客のニーズや期待を把握することで、顧客対応を最適化することができます。また、ネガティブなフィードバックを迅速に対処することで、ブランドイメージの向上にも繋がります。
VoC分析をするには
「問い合わせログ」と「FAQの検索行動」が重要
問い合わせるより諦める人が多い
企業には直接的な問い合わせをはじめ、日々様々な顧客の声(VoC)が届きます。
VoC分析としては電話での問い合わせを分析するサービスが主流ですが、そもそも電話問い合わせをしてくれるのは、悩みを抱えた顧客のほんの一握り。
非常に重要な情報ではあるものの、これだけでは十分とは言えません。
問い合わせ前にFAQを見ている
あるデータでは、悩みを抱えた顧客は、電話問い合わせを実行する前にほとんどの割合で「FAQ(よくある問い合わせ)」を探し、自己解決を試みています。
つまりFAQの利用状況にこそ、お客様の声が最も蓄積されている場所であり、貴社が顧客にストレスを与えている要因も、ここに隠されています。
お客様とカスタマーサポート、
双方のストレスを解消

問い合わせ分析※
実際のコールログや問い合わせログをもとにAIが自動で傾向を分類・分析
※Helpfeel Analayticsの機能

検索行動レポート
FAQで検索しているワードや閲覧されているページ、再検索ワードが分かる

問い合わせ分析から改善まで、
AIで簡単に
自動生成
FAQの検索ワードや行動が
一目で分かる

AI活用で工数を大幅に削減
これによりFAQコンテンツのメンテナンス工数を大幅に削減できます。

FAQ運用を継続的にサポート
レポートを元に改善サイクルを回し、検索性を高めていきます。
FAQの検索行動レポートはいつでも閲覧可能
分析結果にもとづくQ&Aの追加やページ導線の改善などのノウハウは実際の測定データを用いて、手厚くレクチャーします。
VOCの活用方法はさまざま

FAQコンテンツの改善
ユーザーの自己解決を促し、疑問の放棄や電話での問い合わせが削減できます。

顧客満足度の向上
疑問が解決したユーザーは顧客満足度が上がり、カスタマーサポートの負荷削減も可能です。

商品開発への活用
ユーザーのペインを吸い上げることで、より良いサービス開発につなげることができます。
VOC分析におけるHelpfeelのバックアップ体制
VOC分析は、Helpfeelの導入を含め、弊社のサポートでバックアップ
STEP 1
検索用辞書の構築

Webディレクター
・お客様のサービスと課題に合わせてHelpfeelのカスタマイズ提案
・既存FAQコンテンツの移行をサポート
STEP 2
検索用辞書の構築

テクニカルライター
・お客様専用の検索性を上げるための辞書を作成
・ユーザーの理解に役立つページ間リンクの設定
STEP 3
運用

カスタマーサクセス
・月1回程度の定例会議
・分析・改善方法をレクチャー
・改善アクションの提案、実施
・Slackやメールでお困りごとをサポート