プログラム内容
※6月23日に開催された共催ウェビナーから、株式会社Helpfeelの登壇部分を抜粋したアーカイブ配信です。
「誰も使ってくれない」「的外れな回答ばかり」 ――
自己解決率が上がらない真の原因は“データ”にあります。失敗しないAI運用のカギを握る「ナレッジの土台づくり」とは？
疑問発生時、サイトでなくAIで解決を図る顧客が増えている中、AIに引用・選ばれるナレッジを持てるかどうかが、今後のCXの明暗を分けます。
本セミナーでは、AI活用で情報を扱う側・AIに選ばれる側の両方に有効な、学習・分析・引用されやすいAI-Readyなナレッジ整備の考え方と実践方法を解説。AIによるスムーズな自己解決で、顧客にも選ばれる組織になる重要な戦略を大公開します。
登壇者情報
株式会社Helpfeel AI・DX推進ナビゲーター
塩見 拓馬
前職ではユニバーサルデザインのコンサルティング会社にて、デジタルマーケティング領域に従事。2023年にHelpfeelへジョインし、マーケティング担当としてFAQ／チャットボット領域を中心に、セミナー企画・登壇を多数担当。 また、生成AIをはじめとしたAI活用やDX推進に関するコラムを継続的に発信。AIを用いた問い合わせ削減と顧客体験（CX）向上の両立に向けた実践的な情報提供を行っている。
こんな方におすすめ！
- AIで顧客対応・サポートを効率化したい方
- 企業のDX推進・IT部門の方
- カスタマーサポート部門の責任者・マネージャーの方
- 自社データをAI検索に最適化したい方
- AI Readyなデータ整備・環境構築に関心がある方
セミナー情報
| 視聴期限 | 2026年10月1日 |
|---|---|
| 形式 | アーカイブ動画 |
| 参加費 | 無料 |