【2026年最新】AIエージェント比較おすすめ9選と種類・選び方を解説

AIエージェントとは

AIエージェントは、AIが自律的に判断し、さまざまな業務を遂行するサービスです。

機械学習や大規模言語モデル（LLM）などの技術が活用されていて、AIが情報収集や分析をした上で適切な行動を取ります。利用するユーザーの意図を理解して、適切なアクションを取れるのがAIエージェントの強みです。

AIエージェントが活用されている分野は幅広く、主に以下の4つの用途で活用されています。

AIエージェントに指示を出すと、関連する業務も含めて対応してくれます。人が直接介入せずに連続して業務を処理していくため、多くの場面で利用可能です。クラウドベースで提供されているサービスもあり、導入を進める企業は年々増えています。

チャットボットとAIエージェントの違い

チャットボットとAIエージェントの違いは以下の通りです。

従来のチャットボットは、人間があらかじめ設定したルールやシナリオに沿って応答するのが一般的でした。そのため、ユーザーの意図を柔軟に理解したり、想定外の質問に対応したりすることは得意ではありません。

一方で、チャットボットは予約の自動化やFAQの自動回答など、定型的な業務を得意としています。

AIエージェントは、AIの学習機能によって臨機応変な対応ができる点が、チャットボットとの違いです。

たとえば、カスタマーサポートの問い合わせでは、AIエージェントが回答文章の自動生成や会話内容の自動要約などに対応できます。

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AIエージェントサービスの種類

AIエージェントサービスは、主に以下の5種類に分けられます。

それぞれの種類の特徴を詳しく解説します。

業務自動化型

業務自動化型は、業務プロセスを自動化する目的で導入されるAIエージェントサービスです。あらかじめ業務フローを設定して、AIが必要な情報を収集・判断しながらタスクを実行します。

従来使われてきたRPA（Robotic Process Automation）では、想定外の状況に臨機応変な判断をするのは困難でした。一方AIエージェントであれば、さまざまな状況において最適な判断をしながら業務を進められます。

業務効率化や人手不足に課題を抱える企業では、業務を自動化できるAIエージェントへの関心が高まっています。AIエージェントを活用すれば、定型業務だけでなく、複数の工程を含む業務プロセスの自動化も期待できるでしょう。

ナレッジ抽出・情報検索型　

ナレッジ抽出・情報検索型とは、企業内に蓄積されているナレッジベースや文書などから情報の検索・抽出をし、ユーザーに必要な情報を提供するAIエージェントです。

カスタマーサポートの現場では、社内マニュアルや過去の問い合わせデータを参照してオペレーターへすぐに回答候補を提示するなどの用途で活用されています。

企業内には業務資料や契約書、社内マニュアルなど多くの情報が蓄積されています。膨大なデータの検索や整理を素早くできるのがAIエージェントの強みです。

ナレッジ抽出・情報検索型のAIエージェントにはRAGの技術が用いられています。

RAGとは、回答を生成する前に外部の情報源から関連情報を検索してユーザーへの回答に役立てる仕組みです。RAGを利用することで、AIエージェントは企業固有のデータを参照した回答を実現しています。

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業務システム搭載型　

業務システム搭載型のAIエージェントは、CRMやSFAなどの業務システムと連携して動作します。システム内の機能やデータなどと連携してAIエージェントが業務に取り組むため、業務効率化に効果的です。

それぞれの業務システムに搭載されたAIエージェントを利用する仕組みであり、AIエージェント単体での利用はできません。

たとえば、営業システムに搭載されたAIエージェントが製品への質問に自動回答するなどの例が挙げられます。各業務システムに最適化された機能を利用できるため、業務効率化だけでなく、対応品質の向上にも効果が期待できます。

業務特化型　

業務特化型のAIエージェントは、特定の業務に特化した機能を備えているのが特徴です。たとえば、以下のような業務に特化したAIエージェントがあります。

用途が明確なため、既存の業務プロセスに組み込みやすく、比較的導入しやすい点がメリットです。製品によっては、顧客の声を分析して改善点を提示するなど、複数の工程を含む業務にも対応できます。

また、顧客対応特化型のAIエージェントであれば、問い合わせの分類・優先度付け・初期回答の自動生成などをまとめて担うことも可能です。

特定の業務における効率化や生産性の向上を図りたい場合に適しており、専門性の高い業務を支援できる点が強みといえます。

ノーコード開発型　

ノーコード開発型のAIエージェントは、プログラミングの専門知識がなくても、自社の課題や業務に合わせて構築・カスタマイズできるのが特徴です。

たとえば、AIアプリ開発プラットフォームの「Dify」では、プロンプトの設定やナレッジの登録などを行うことで、特定の業務に対応するAIエージェントを作成できます。

また、外部のシステムやツールと連携できるサービスも多く、既存の業務フローに組み込みやすい点もメリットです。自社に適したAIエージェントを比較的手軽に構築したい企業に向いています。

AIエージェント導入のメリット

AIエージェントを導入すると、以下3つのメリットがあります。

それぞれのメリットについて、詳しく見ていきましょう。

人件費の最適化と業務効率化　

AIエージェントを導入すると、顧客対応や文書作成などの業務を自動化でき、人員配置の見直しや人件費の最適化につながります。

また、これまで担当者が行っていた作業を自動化することで、業務にかかる時間を短縮できます。製品によっては、複数の工程を含む業務にも対応できるため、従来のツールでは自動化が難しかった業務の効率化も期待できるでしょう。

担当者が単純作業に費やす時間を減らし、企画や意思決定などの付加価値の高い業務に集中できるようになることで、生産性の向上にもつながります。

24時間365日のノンストップ対応　

AIエージェントは、24時間365日稼働できる点がメリットです。夜間や休日でも対応できるため、時間に左右されにくい業務体制を構築できます。

特に、カスタマーサポートでは、AIエージェントの導入によって以下のような効果が期待できます。

営業時間外でも問い合わせを受け付け、顧客の質問や問題に速やかに対応できるため、カスタマーサポートの利便性や対応品質の向上につながるでしょう。

ヒューマンエラー削減による品質向上　

AIエージェントが業務を担当すれば、ヒューマンエラーを抑えながら業務の品質を向上できます。人間が業務を担当すると、疲労やストレスなどによってヒューマンエラーが発生するのは避けられません。

ミスが頻発すると業務品質が低下し、企業の信用低下につながる可能性があります。AIエージェントは、学習したルールやデータに基づいて一貫した処理を行うため、作業品質を安定させやすい点が特徴です。

カスタマーサポートの現場では、オペレーターごとのスキルや体調によって対応品質がばらつきやすいですが、AIエージェントを活用することで回答の一貫性を高め、担当者を問わず均一な品質の対応を実現しやすくなります。

また、AIエージェントは業務の正確性に加えて業務スピードにも優れています。データ入力や文書作成など単純作業であれば、人が担当するよりも短時間で処理できる場合も多くあります。業務品質と業務効率の向上を両立できるのが、AIエージェントを導入するメリットの一つです。

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AIエージェントの選び方5つ

AIエージェントを選ぶ際には以下の5つの要素に注目しましょう。

どんなポイントに注目してAIエージェントを選ぶべきなのか、具体的に紹介します。

機能：自律実行の範囲とエージェント数　

AIエージェントを選ぶ際は、導入目的に適した機能を備えているか確認しましょう。特に確認したいポイントは、以下の2点です。

定型業務を任せたいのか、判断を伴う複雑な業務まで対応させたいのかによって、必要な機能は異なります。専門知識や高い精度が求められる場合は、業務特化型のAIエージェントも選択肢となるでしょう。

また、複数の業務を任せる場合は、利用できるエージェント数も重要です。必要な数は、業務の種類やプロセスの複雑さ、各エージェントの役割によって異なります。

導入前に自動化したい業務や工程を整理し、必要なエージェント数を見積もっておきましょう。

料金：月額・従量・クレジット制　

AIエージェントを利用するのにかかる料金は、サービスによって大きく異なります。AIエージェントでよくある料金システムは以下の3種類です。

月額制は、毎月定額で利用できるのが一般的です。従量課金制は、利用するユーザーの数や処理量に応じて料金が変動します。

クレジット制は、事前に購入したクレジット（ポイント）を消費してAIエージェントを利用できる仕組みです。

上記以外にも、初期費用にかかる料金や導入支援、サポート費用なども含めたトータルコストを計算しましょう。長期利用を想定してコストパフォーマンスも踏まえ、費用対効果を比較することが大切です。

連携：CRM・チャット・社内ナレッジ・MCP　

AIエージェントを選ぶ際は、現在使用しているツールと連携できるか確認しましょう。

主な連携先には、以下があります。

MCP（Model Context Protocol）とは、AIと外部のシステムやデータを接続するための共通規格です。MCPに対応していれば、AIエージェントから複数のツールやデータへアクセスしやすくなります。

日常的に使用しているツールと連携できれば、現在の業務フローを大きく変えずに導入できます。また、顧客情報や社内文書などを参照できるようになるため、より幅広い業務への活用が可能です。

対応しているツールだけでなく、連携方法も確認しましょう。標準機能で簡単に接続できる場合もあれば、APIの設定や個別開発が必要な場合もあります。導入や運用にかかる手間も含めて比較することが大切です。

セキュリティ：国内処理・暗号化・権限管理　

AIエージェントを導入する上でセキュリティ対策は重要です。機密情報や個人情報などが流出すると、企業に大きな損失を与えるため、どのようなセキュリティ対策が施されているか確認しましょう。

確認したいポイントは以下の3つです。

国内のサーバーやデータセンター内でデータ処理を完結しているAIエージェントを選びましょう。データが国外のサーバーで処理されると、情報漏洩のリスクが高まります。

また、通信や保存データが適切な方式で暗号化されているかも重要です。あわせて、AIエージェントがアクセスできるデータの範囲を細かく制御できる権限管理機能の有無も確認しておきましょう。

サポート：導入支援・日本語対応と無料トライアル　

AIエージェントを選ぶ際は、導入から運用までのサポート体制が整っているか確認しましょう。

主なサポートには、以下があります。

導入コンサルティングを利用できれば、業務の整理や活用範囲の設定などを支援してもらえるため、自社に適した運用体制を構築しやすくなります。

また、現場での活用を定着させるには、担当者向けのトレーニングや、導入後の改善支援も重要です。利用状況の分析やチューニングに対応しているサービスであれば、運用を続けながら回答精度や業務フローを改善できます。

海外製のサービスを検討する場合は、管理画面やマニュアル、問い合わせ窓口が日本語に対応しているかも確認しましょう。無料トライアルやデモが用意されていれば、操作性や回答精度、既存ツールとの連携などを事前に試したうえで導入を判断できます。

AIエージェントツール比較9選

※料金は契約期間・利用量・プランによって異なります。最新情報は公式サイトをご覧ください。（2026年7月時点の情報）

業務自動化型AIエージェントツール　

業務自動化型AIエージェントツールである「JAPAN AI AGENT」について紹介します。

その1：JAPAN AI AGENT

製品サイト：https://japan-ai.co.jp/agent/

開発・提供元：JAPAN AI株式会社

機能・特長：

• ノーコードで自社に合わせたAIエージェントの作成が可能
• 20以上の外部ツールと連携できる
• 文書や画像、図面などから高精度なデータ検索をして確かな根拠のある回答を自動生成できる

価格：要問合せ

デモ・トライアル：問い合わせ・資料請求可

ナレッジ抽出・情報検索型AIエージェントツール　

社内ナレッジから必要な情報を抽出して高精度な回答ができるナレッジ抽出・情報検索型AIエージェントツールとして、以下の2つを紹介します。

その2：HEROZ ASK　

製品サイト：https://herozask.ai/

開発・提供元：HEROZ株式会社

機能・特長：

• 高精度OCR搭載で紙やPDF、図面をテキストデータ化できる
• 組織全体に利用枠が与えられるシェアプランを提供
• 社内研修や活用支援、個別開発などサポートが充実

価格：月額10万円～

デモ・トライアル：無料相談可

その3：Helpfeel Agent Mode

製品サイト：https://www.helpfeel.com/agent-mode

開発・提供元：株式会社Helpfeel

機能・特長：

• 大量データを横断検索してAIが正確な回答を生成する
• ユーザーのあいまいな言い回しから意図を予測して検索できる特許技術「意図予測検索」を活用している
• 細かなシナリオ設計が不要で簡単に管理できる
• 顧客向け・社内向けの問い合わせ対応を一つのプラットフォームで対応できる

価格：要問合せ

デモ・トライアル：見積もり・デモ依頼可

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業務システム搭載型AIエージェントツール　

業務システムに組み込まれたAIを活用できるAIエージェントツールとして、以下の2つを紹介します。

その4：Agentforce（Salesforce）

製品サイト：https://www.salesforce.com/jp/agentforce/

開発・提供元：株式会社セールスフォース・ジャパン

機能・特長：

• 24時間365日体制でユーザーからの問い合わせに的確な回答ができる
• キャンペーン企画やコンテンツ生成など一連のマーケティング業務を自律的に進められる
• 直感的に操作できる「Agent Builder」によりノーコード/ローコードでAIエージェントをカスタマイズできる

価格：要問合せ

デモ・トライアル：デモ閲覧・問い合わせ可

その5：Zendesk

製品サイト：https://www.zendesk.co.jp/service/ai/ai-agents/

開発・提供元：株式会社Zendesk

機能・特長：

• 複数の意図やステップが含まれる複雑な問い合わせにも対応可能
• 既存のナレッジをAIが自律的に学習するため、複雑な設定やトレーニング不要で導入できる
• WebやSNS、メール、音声通話など幅広いチャネルで活用できる

価格：月額19ドル～

デモ・トライアル：14日間無料トライアルあり

業務特化型AIエージェントツール　

特定の業務に特化したタイプのAIエージェントツールとして、以下2つのツールを紹介します。

その6：Admina AIヘルプデスク

製品サイト：https://admina.moneyforward.com/jp/features/ai-helpdesk

開発・提供元：マネーフォワードｉ株式会社

機能・特長：

• SlackやTeams、LINE WORKS上で使える
• 問い合わせへの対応やパスワードリセット、アカウント発行などの作業を自動実行
• AIがナレッジの整理や自動提案など、メンテナンスに対応できる

価格：要問合せ

デモ・トライアル：2週間の無料トライアルあり

その7：楽楽自動応対

製品サイト：https://www.rakus.co.jp/rakurakucloud/jidootai/

開発・提供元：株式会社ラクス

機能・特長：

• 過去の応対履歴をもとにして返信案を自動生成する
• AIによるクレーム検知
• 操作権限や2段階認証、IPアドレス制限などセキュリティ対策が充実している

価格：要問合せ

デモ・トライアル：無料トライアルあり

ノーコード開発型AIエージェントツール　

ノーコードでカスタマイズができるAIエージェントツールとして、以下の2つを紹介します。

その8：Microsoft Copilot Studio

製品サイト：https://www.microsoft.com/ja-jp/microsoft-365-copilot/microsoft-copilot-studio

開発・提供元：日本マイクロソフト株式会社

機能・特長：

• 構築済みのAIエージェントやテンプレートが用意されている
• Microsoft TeamsやSharePointなどMicrosoftの各種アプリと連携可能
• Microsoft Power PlatformによってAIエージェントの権限割り当てや共有制限などの管理ができる

価格：月額4,497円〜

デモ・トライアル：無料デモあり

その9：Dify

製品サイト：https://dify.ai/jp

開発・提供元：LangGenius, Inc.（株式会社LangGenius）

機能・特長：

• ワークフローを組み合わせてノーコードでAIエージェントを構築できる
• マニュアルサイトや操作画面は日本語に対応
• SlackやGoogle検索など外部ツールと連携可能

価格：月額59ドル〜

デモ・トライアル：無料プランあり

AIエージェント導入時の注意点　

AIエージェントの導入時には、以下の3つの点に注意しましょう。

どのような点に注意すべきか詳しく解説します。

機密情報の取り扱いに注意が必要

AIエージェントを業務に導入する際は、機密情報の取り扱いに注意が必要です。業務プロセスに組み込むと、AIエージェントが意図せず社内の機密情報にアクセスしたり、学習データとして利用したりする可能性があります。

その結果、顧客への回答に機密情報が使われて、不適切な回答や情報漏洩につながってしまうかもしれません。

AIエージェントの導入では、セキュリティ対策に注目して、情報漏洩を防ぐ仕組みが搭載されているかチェックしましょう。AIエージェントがアクセスできる情報の権限管理や認証の強化などが一般的な対策です。

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想定外の出力やエラーが発生する可能性がある

AIエージェントを利用すると、想定外の出力やエラーが発生するケースは珍しくありません。想定していない手順を実行して、ユーザーの意図とは違う行動を続けるとトラブルに発展することがあります。

自律的にタスクを進めていく仕組みのため、誤った判断が続くと影響が広がってしまうかもしれません。

AIエージェントにすべてを任せるのではなく、人が監視・チェックする体制を構築しておくのをおすすめします。最終的なアウトプットを人がチェックするなど、人とAIが協力して業務を進める仕組みを整えておくと、品質が安定するでしょう。

専門的な業務には対応できない場合がある

汎用型のAIエージェントでは、専門的な業務に対応できないケースがあります。複雑な業務プロセスが発生するタスクや専門的な知識・ノウハウが必要なタスクは、汎用型のAIエージェントでは対応できません。

AIエージェントに専門的な業務を任せたい場合は、特定の業界や業務に特化したAIエージェントを活用しましょう。また、カスタマイズを加えられるサービスであれば、自社の業務や運用ルールに合わせて調整できるため、より実務に適したAIエージェントを構築できます。

対話型AIエージェント「Helpfeel Agent Mode」で業務効率を上げよう

カスタマーサポートの課題解決のためにAIを活用したいならば「Helpfeel Agent Mode」がおすすめです。

Helpfeel Agent Modeは、FAQとAIチャットの強みを融合したAIエージェントです。顧客対応や社内サポートにおいて、社内ナレッジをもとに適切な回答を提示し、自己解決を促進します。

ユーザーの質問内容を理解し、必要に応じて質問を深掘りしながら、社内ドキュメントやFAQを横断検索して回答を生成できる点が特長です。

大量のナレッジから必要な情報を素早く見つけ出し、自然な対話で課題解決へ導くため、顧客満足度の向上と業務効率化の両立を実現します。

AIエージェントの導入を検討しているならば、ぜひ「Helpfeel Agent Mode」の導入をご検討ください。

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まとめ

AIエージェントは単純作業の自動化や専門業務への対応など目的に応じて適切な種類が異なっています。必要に応じて最適なAIエージェントサービスを選べれば、業務効率化や対応品質の均一化など多くのメリットを得られるでしょう。

ただし、AIエージェントにはセキュリティや想定外のエラーなどデメリットもあります。権限管理や従業員へのトレーニングの実施などの対策が必要不可欠です。事前準備に力を入れて、AIエージェントを有効活用しましょう。