AI人材とは？具体的な育成方法や求められるスキルや知識を解説

AI人材とは？育成方法を知る前の知識

AI人材の定義

AI人材とは、人工知能技術に関する確かなスキルと知識を備え、実務に適用できる人材のことです。

近年、生成AIの誕生により、従業員の業務改善をサポートするツールや顧客向けツールなどを導入する企業が増えています。AI人材に求められる役割も多様化し、技術面はもちろんのことビジネス的な知識も重視されるようになりました。

現在のAI人材には、以下のような能力が求められます。

そのため、研究者やエンジニアといった技術職だけでなく、AIを活用した事業を担当するマネージャーなどもAI人材に含まれるのがポイントです。AIを適切に扱えるのはもちろんのこと、AIを活用して新規事業を企画したり、業務を改善したりできる人材が求められています。

IT人材・DX人材との違い

AI人材とIT人材・DX人材は、求められる知識と役割が異なります。具体的な違いは、以下の通りです。

AI人材は、数学的・統計的な知識に加え、データサイエンスのスキルも備えているのが特徴です。また、AI技術の動向を追い、常に新しい知識を学ぶ必要もあります。

AI人材の育成が求められている理由

AI人材育成が求められる背景には、主に以下の要因があります。

1. 生成AIの急速な普及

ChatGPTをはじめとする生成AIが幅広く使われるようになったことで、企業でもAI活用が推進されるようになり、AIを適切に扱える人材のニーズが高まっています。

その結果、「AIを導入するか」ではなく「どう活用するか」が問われる段階に入っています。AIによって生産性を向上させることで、業務改善や労働力不足の解消といったメリットを期待できるでしょう。

2. DX推進の加速

DX（デジタルトランスフォーメーション）推進が重視されるようになったことも、大切なポイントです。DX化は、企業の競争力維持に直結する課題といえます。

企業のDXを実現するためには、専門的な知識とスキルを備えたAI人材の確保が欠かせません。特に、従来のビジネスモデルをAIで改善し、新しい価値を生み出せる人材の必要性が高まっています。

▼あわせて読みたい

デジタルシフトで企業はこう変わる！進め方や成功事例を徹底解説

AI人材不足が起きる主な要因

AI人材不足が起きる主な要因は、以下の3つです。

AI人材には、機械学習や数学、統計学、プログラミングなど、幅広い範囲で高いレベルの専門知識と技術が必要です。また、日々変化し続けるAIトレンドをキャッチする必要があるのに加え、AIの運用やトラブル対応などの業務も多岐に渡ります。

さらに、必要な知識と技術を備えた人材はどの企業でも重宝されるため、人材獲得競争が激化していると考えられるでしょう。教育体制が整わず、未経験からAI人材を育成するのが困難なのも大きな課題とされています。

AI人材の育成方法

AI人材の育成は、単発の研修で完結するものではありません。段階的な教育設計と継続的な学習支援が重要です。ここでは、AI人材育成の4つのポイントを紹介します。

それぞれのポイントを詳しく解説します。

AI人材育成の基本ロードマップ

AI人材育成は、次の3ステップで段階的に進めることが重要です。

それぞれのステップについて、具体的に解説します。

1. 全社向けAIリテラシー教育

まずは、組織全体でAIに関する基礎理解を揃えることが重要です。

◼️AI教育の内容例

AIの基本概念や活用事例、情報セキュリティや法的リスクなどの基礎知識を共有し、組織全体の理解度を揃えます。

この段階では専門的な開発スキルよりも、「AIで何ができるのか」「どのような場面で活用できるのか」といった全体像の理解が目的です。全社で共通認識を持つことで、AI導入への抵抗感を減らし、次のステップに進みやすくなります。

2. 実務活用教育

座学に加え、実際の業務課題をテーマにしたワークショップ形式の研修やOJTを取り入れるのが効果的です。自社データを用いた分析演習や、生成AIを活用した業務効率化の実践などを通じて、現場で使えるスキルを身につけます。

また、「工数削減率」などの成果指標（KPI）を設定し、育成の効果を可視化することも重要です。成果が見えることで、AI活用の定着率が高まります。

3. 専門教育

AI専門教育機関や外部研修を活用し、機械学習モデルの設計やアルゴリズム開発など、より高度な知識や技術を習得します。

この段階では、特定の役割に応じた専門性を深めることが目的です。将来的にAI戦略を牽引できる人材を育成するためには、継続的な学習環境の整備も欠かせません。

社内で教育する

社内でAI人材を教育する場合の3つのポイントは以下の通りです。

企業の状況やニーズに合わせて適切な教育方法を取り入れましょう。

1. 研修カリキュラムの構築

社内でAI人材を育成するためには、研修カリキュラムを構築して専門的な知識やスキルを備えてもらう必要があります。研修カリキュラムのステップは、以下の通りです。

◼️研修カリキュラムのステップ例

受講者のレベルに合わせ、研修カリキュラムを構築しましょう。

2. 政府の取り組み（AIスキル標準・助成金）を導入

AI人材の育成に関連した政府の取り組みを導入するのも重要なポイントです。例えば、経済産業省では、IT・データ分野を中心に教育訓練講座を認定する制度（第四次産業革命スキル習得講座認定制度）を展開しています。

一定の要件を満たして認定を受けることで、受講費用の補助を受けられるため、AI人材の教育コストを抑えるのに役立つでしょう。

3. OJT（実務）で活用経験を積む

OJTとは、業務を実践しながら技術や知識を習得する教育手法を指します。AI人材の育成では、学んだことを実際の課題に適用するトレーニングが必要です。

現場で試行錯誤をすることで、応用力や解決能力が備わります。OJTを行う際は、指導者となる上司や先輩に負担がかかりすぎない計画を立てることが大切です。

外部研修を取り入れる

外部研修を取り入れる場合の2つのポイントは、以下の通りです。

それぞれのポイントを詳しく解説します。

1. 外部講師やアウトソーシングの活用

AI人材の育成では、外部講師やアウトソーシングを活用することで、より実践的な知識を深められます。プロジェクト経験豊富な外部の専門家やアドバイザーと協働し、サポートを受ければ、今までとは違った視点やアイデアを取り入れられるでしょう。

一時的に外部AI人材と協働することで、社内メンバーへのノウハウ移転も期待できます。

2. 外部機関による研修の活用

専門的な知識やスキルの習得には、外部機関の研修が効果的です。専門機関や大学が提供する研修には、最新のAI技術や具体例をベースとした実践的なカリキュラムが揃っています。

自社のニーズに合う研修を受けることで、現場に応用できる知識やスキルを短期間で習得できるでしょう。また、他企業の受講者との交流で新しい情報やアイデアを手に入れられる場合もあります。

自己学習（リスキリング）を支援する　

日々進化し続けるAI技術に追いつくためには、自己学習を支援するための体制が必要です。企業側の取り組みでは、以下のような方法が挙げられます。

◼️企業の取り組み例

また、従業員同士で学習の成果を共有できるコミュニティを構築するのもおすすめです。お互いに切磋琢磨し合える環境が整えば、モチベーションを維持しやすくなり、自己学習が定着します。

Helpfeel AIなら、問い合わせ削減・顧客満足度向上・CX改善まで“まるっと”対応し、AI人材の育成を推し進めます。

革新的な検索技術「意図予測検索3」とは

Helpfeel AI

まずは資料ダウンロード

AI人材に求められるスキル・知識

AI人材に求められる5つのスキル・知識は、以下の通りです。

それぞれの具体的な内容を解説します。

プログラミングスキル　

AI人材には、プログラミングスキルが必要不可欠です。データ分析ツールのカスタマイズやアルゴリズムの実装など、実際にAIを使うためにはプログラミング言語でコードを書く必要があります。

AI分野で使用されている主なプログラミング言語は、以下の通りです。

適切なプログラミングスキルを身につけることで、プロジェクトに合わせたAIツールの調整やカスタマイズが可能になります。

データサイエンスに関する知識　

データサイエンスとは、データを分析して有用な情報を抽出し、課題解決や意思決定に役立てるための学問分野です。機械学習や統計学などを組み合わせ、データの中に隠れたパターンを見つけることを目指します。

例えば、データサイエンスの知識をもとに顧客データを分析すれば、今まで気づかなかった顧客の潜在的なニーズや行動パターンを見つけられるでしょう。

AIツールの性能はデータの質と量に左右されるため、データの収集・抽出・分析はとても重要なプロセスです。データサイエンスの知識を習得することで、データの傾向を理解した上で適切な分析方法を選択できるようになります。

機械学習・ディープラーニングに関する知識　

機械学習とは、コンピューターにデータを学習させ、規則性や特徴を見つけ出す技術のことです。データを与えられたコンピューターは、特定の事柄や分野の特徴を自ら学習します。

ディープラーニングは機械学習の一種です。脳の神経回路を模倣したアルゴリズム（ニューラルネットワーク）を使い、特に複雑な問題の解決に役立てられています。画像生成や音声認識、文章生成など、さまざまな領域でディープラーニングが進んだAIモデルが活用されています。

AI人材は、アルゴリズムへの理解に止まらず、データ収集・前処理・評価指標の設定といったプロセスを理解し、実践するための知識が必要です。

デジタルリテラシー

AI技術を適切に活用するためには、法律や権利に関する知識が欠かせません。例えば、他人が所有するデータを無断でAIに学習させると、知的財産権や個人情報保護の観点でリスクが生じる可能性があります。

国内外でAIシステムを提供したり、データを収集したりする場合、対象となる国や地域の規制を守らなくてはなりません。海外ではAIの開発・活用に関するルールを定めている国があり、今後は日本でも規制が進む可能性が考えられます。

新たな規制が講じられた際は、現場の担当者がすぐに対応することが大切です。デジタルリテラシーを持ち、常に最新情報を把握するための努力が求められます。

業務設計・プロジェクト推進スキル

AIはシステムを作ったら終わりではなく、運用を継続する体制づくりが必要です。近年はAIエージェントのように、自律的に判断・実行する仕組みも増えており、導入後の管理や改善の重要性はさらに高まっています。

AI人材には、ビジネス課題の解決を目的とした業務設計を行い、チームを動かすためのプロジェクト推進スキルが求められます。

さまざまな専門職が関わるAIプロジェクトでは、現場の担当者や技術者、経営層などと円滑にコミュニケーションを取る力が欠かせません。異なる意見をまとめて調整したり、AIエージェントの判断ロジックや成果をわかりやすく説明したりするスキルも重要です。

技術面だけでなく運用マネジメント面でも力を発揮できる人材を育成することで、AIやAIエージェントを活用した取り組みを中長期的なプロジェクトとして確立できるようになります。

▼あわせて読みたい

AIエージェントの活用事例7選！企業での導入事例も解説

AI人材の育成を進めるときのポイント

AI人材の育成を進めるときのポイントは、3つあります。

それぞれのポイントを踏まえた上で、人材を育成しましょう。

目的を明確にする

AI人材を育成するためには、目的を明確にすることが重要です。AI人材には幅広いスキルがあるため、目的が曖昧だと育成すべき人物像がわからなくなります。目的が明らかになれば、どのようなスキルを持つ人材を育成すべきか明確になるでしょう。

ポイントは「AI人材を確保したい」という抽象的な目的ではなく、具体的なイメージを持つことです。

例えば「AIを使って新しいビジネスモデルを作り、市場をリードする存在になりたい」「AI技術を導入することで、業務効率を改善したい」といったように具体的な目的を設定してください。目的が定まれば、必要なスキルや育成対象も明確になります。

経営層と従業員の理解と協力を得る

人によっては、新しい技術であるAIに抵抗を感じる場合も少なくありません。そのため、経営層と従業員にAI人材の重要性を理解してもらい、協力を得る必要があります。経営層の理解が進めば「AI人材は企業の発展に欠かせない投資」と捉え、育成支援を積極的に行ってくれるでしょう。

従業員に関しては「AI技術の導入によって、業務にどのような恩恵がもたらされるのか」「AIを学習すると、どのようなキャリアアップが見込めるのか」などを理解してもらうことが大切です。組織全体からの協力を得た上でAI人材の育成を進めれば、企業の競争力強化につなげられます。

学習と並行して社内データ・ナレッジを整備する

AI人材の研修カリキュラムやマニュアルなどは、企業の大切なナレッジです。学習と並行して必要なデータやナレッジを整備しておけば、今後のAI人材育成に役立ちます。

例えば、ナレッジをもとに標準化された研修カリキュラムを取り入れることで教育の質が均一化し、効率的に学習を進められるでしょう。教材を作成し、研修やOJTの前に予習をしてもらうのも効果的です。

結果的にAI人材の即戦力化が進み、指導担当者の負担も軽減できます。また、人材育成プロセスの改善によって教育コストを削減できるのもポイントです。

社内ナレッジ整備は育成だけでなく、AI活用そのものの成功率を上げます。まずは、データの所在・形式・更新頻度・権限を棚卸しするところから始めるのがおすすめです。

▼あわせて読みたい

社内ナレッジを蓄積・共有する方法は？活用メリットや課題を解説

AI人材の育成を促進するならHelpfeel

AI人材の育成促進には、社内ナレッジ管理・AI-FAQ検索ツール「Helpfeel」の導入がおすすめです。曖昧な表現に対応した特許技術「意図予測検索」により、社内用語がわからない新人でも正しいナレッジに辿り着けるため、前提知識の習得が早まります。結果として、AI活用時の判断ミスも減るでしょう。

導入実績800サイト以上のHelpfeelは、社内ナレッジの横断検索も可能です。AI活用に必要なルール（入力してはいけない情報、承認フロー、社内の言い回しなど）と、実務テンプレ（要約、メール、FAQ作成など）を同じ導線で参照でき、人材育成の質を均一化できます。

AI人材を育成する際は、ぜひHelpfeelの導入を検討してみてください。

まとめ｜自社に合った方法でAI人材を育成しましょう

AI人材は、企業の競争力を高めるのに欠かせない存在です。時代の流れに取り残されないためにも、AI人材の育成を進める必要があります。

育成の際は、従業員が学びやすい環境を整えることが大切です。従業員のレベルや役割に合わせてカリキュラムを組むことで、効率的な育成につながるでしょう。また、学習と並行して社内データ・ナレッジを整備すれば、将来の人材育成にも活かせます。

本記事で紹介した情報を参考に、AI人材の育成に取り組んでみてください。