中小企業向けAIエージェントツール比較8選！導入のステップと選び方も解説

zAIエージェントとは？中小企業にとっての位置づけ

最初に、AIエージェントの概要について2つのポイントを解説します。

AIを理解するための参考にしてください。

中小企業のAI活用は拡大する一方で組織的な導入は道半ば

AIエージェントとは、目標を与えると自分で手順を判断し、複数のタスクを継続して実行するAIを指します。指示に対して答えを返す生成AIとは異なり、一連の業務を任せられる点が特徴です。

生成AIを「積極的に活用する」「活用する領域を限定して利用する」と回答した中小企業は58.1%と、前年度調査の34.3%から大きく上昇（大企業は74.0%）しました。一方で「組織的な取組はない」と回答した中小企業は45.6%（大企業は18.1%）です。

個人がツールを試す段階にとどまる企業が半数近くあり、社内データを学習させたり、AIが参照できるデータベースを整備したりしている中小企業は17.7%にとどまります。

つまり、中小企業でもAI活用は急速に広がっているものの、AIエージェントを業務に組み込むための組織体制やデータ整備は、まだ十分に進んでいないのが現状です。

出典：令和8年版 情報通信白書（2026年7月24日公表）｜総務省

生成AI・チャットボット・RPAとの違い

AIエージェントと混同されやすいものとして、生成AI・チャットボット・RPAがあります。それぞれの違いは以下の通りです。

AIエージェントは、単に回答を生成するだけでなく、状況に応じて判断し、一連のタスクを自動化したい場合に活用できるのが特徴です。

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中小企業がAIエージェントを導入する4つのメリット

中小企業がAIエージェントを導入するメリットには、以下の4つがあります。

それぞれのメリットを具体的に見ていきましょう。

定型業務を自動化して人手不足を補える

AIエージェントは、人員を増やすことなく社内の処理能力を向上させるのに役立ちます。近年、人手不足は経営上の課題として取り上げられることが増えました。特に、中小企業では人手不足で人材の確保が難しいケースもあります。

しかし、人手不足を解消しようとしても、採用活動や人材育成に時間とコストがかかり、大きな負担になることも少なくありません。AIエージェントを導入して定型作業を任せれば、採用や人材育成に負担をかける必要がなくなります。

他の社員は、定型作業以外のより重要度の高い業務に集中できるようになり、人手不足解消につながるでしょう。

社内のノウハウを共有して業務の属人化を防げる

業務の属人化とは、特定の社員のみに知識やノウハウが偏っている状態です。

例えば、A社員に特定の業務に関する知識が集中している場合、わからないことがあるとA社員へ質問する必要があります。A社員が休んだり、退職したりすると、必要な知識を持つ人材が社内にいなくなり、業務が回らなくなるかもしれません。

このような業務の属人化は、経営上のリスクになり得ます。AIエージェントに社内のマニュアルやFAQ、業務ナレッジなどを参照させることで、特定の社員が持つ知識を他の社員も確認できる環境を整えられます。知識の偏りが解消され、社内全体の業務効率化を期待できるでしょう。

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問い合わせ対応を効率化し営業時間外にも対応できる

AIエージェントは、社内外から寄せられる問い合わせ対応の効率化にも最適です。

近年は、電話やメール、チャット、SNSなどの問い合わせチャネルが多様化し、　対応する側の負担が増えています。夜間や休日に問い合わせが集中し、有人スタッフだけでは対応しきれない場合もあるでしょう。対応が追いつかないと顧客の不満やクレームにつながり、業績にも悪影響を及ぼします。

AIエージェントなら、24時間365日いつでも迅速な対応が可能です。定型的な質問はAIエージェントが回答し、複雑な質問や個別の判断が必要なものは有人対応へ引き継ぐことで、担当者の負担を抑えながら効率的に対応できます。、

データをもとにした意思決定をスピードアップできる

AIエージェントは、意思決定に必要なデータの収集や整理にも活用できます。例えば、数週間かかっていた競合分析や市場調査も、AIエージェントに任せれば数時間でデータを得られる場合があります。

問い合わせ件数や在庫状況、売上などのデータを自動集計してレポート化するように設定すれば、担当者の報告を待つことなく現場の数字をリアルタイムで把握できるでしょう。

「意思決定に必要なデータが揃うまでの時間」を削減することで経営判断が早くなり、競合他社に先んじた施策を取り入れられるようになります。

中小企業がAIエージェントを導入する際の3つの注意点

中小企業がAIエージェントを導入する際の注意点には、以下の3つがあります。

どのような点に気を付けるべきか、具体的に解説します。

社内情報をどこまで読ませるか線引きを先に決める

AIエージェントを導入する際は、セキュリティリスクを念頭に置くことが大切です。

例えば、AIエージェントに財務データや顧客データなどの機密情報を読み込ませる場合、情報漏えいにつながる可能性があります。社内情報をどこまで読み込ませるか、明確な規定を決めておきましょう。具体的な例は、以下の通りです。

規定が定まっていれば、AIによるセキュリティリスクを抑えられます。

使い方を全社で統一し、管理する担当者を置く

社員がそれぞれの方法でAIエージェントを使った場合、品質や使い方にバラつきが起きやすくなります。確認フローを設けておかないと、誤ったデータを使用したり、不適切な対応につながったりするリスクも高まるでしょう。

どのようにAIエージェントを活用するのか、社内で規定を作り、標準化する必要があります。

AIエージェントの使用を管理する担当者を設けることも大切です。担当者がAIエージェントの使用状況を一元管理できる体制を構築することで、業務上のリスクを抑えながら効率化につなげられます。

使いこなせる人材がいないまま導入しても定着しない

AIエージェントを導入しても、社員が使い方を理解していなければ、十分に活用されない可能性があります。導入前に研修を実施し、社員に基本的な知識や操作方法を身につけてもらいましょう。

簡単な業務からAIエージェントの導入を始めて、慣れてもらうことも大切です。いきなり難易度の高い業務にAIエージェントを取り入れると、設定が難しく、現場が混乱するリスクがあります。

例えば、以下のような業務を任せてみると良いでしょう。

簡単な業務から徐々に範囲を広げることで、AIエージェントを使いこなせる人材が増え、社内に定着しやすくなります。

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中小企業がAIエージェントを導入するステップ3つ

中小企業がAIエージェントを導入する3つのステップは、以下の通りです。

各ステップについて解説します。

自動化したい業務と目的を決める

最初に「AIエージェントの導入によって何を解決したいか」を決めることが大切です。「人員不足で問い合わせ対応が追いつかない」「特定の作業に膨大な時間がかかっている」など、社内の課題を洗い出すことで自動化すべき業務と目的が明確になります。

自動化したい業務が多岐にわたる場合は、優先順位を決めましょう。時間がかかり、頻出する業務（議事録作成・メール作成・レポート作成など）から着手すると、効果が出やすいと考えられています。

担当者に「どの業務に最も時間がかかっているか」「どの作業を負担に感じているか」などをヒアリングし、優先順位をつけるのもおすすめの方法です。

ツールを選んで小規模で試す

自動化したい業務と目的が決まったら、それに合ったAIエージェントを選びます。AIエージェントにはさまざまな種類があるため、自社の業務にマッチしているか確認することが大切です。

また、いきなり大規模なAIエージェントを導入すると、失敗した場合の損失が大きくなります。まずは無料プランやトライアルを利用し、小規模な範囲で試してみると良いでしょう。

実際の使用感や回答精度などを確認し、問題がなければ対象業務を広げるなど、段階を踏んでAIエージェントを導入すると失敗を防げます。

効果を検証して他部門・他業務へ展開する

最初からAIエージェントを全社展開すると、「AIエージェントを導入したら現場が混乱した」「誰もAIエージェントを使わない」などの理由で失敗しやすくなります。そのため、AIエージェントの導入には下準備が必要です。

まずは2〜3名のチームでAIエージェントを1ヶ月ほど試し、効果を測定してください。導入時の課題を洗い出し、改善策を検討・実行しながら全社展開に向けた準備を進めましょう。

試験運用で得られた知見をもとに、AIエージェントの効果的な使い方をマニュアル化しておくと、他部門・他業務へ展開する際にも活用できます。

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中小企業向けAIエージェントの選び方5つ

中小企業向けAIエージェントを選ぶときのポイントは、以下の5つです。

自社に合ったツールを選ぶためにも、それぞれのポイントを詳しく見ていきましょう。

導入目的・自動化の範囲

AIエージェントは、「データ収集・集計に特化したツール」「コーディングに特化したツール」「チャットボットの構築に特化したツール」など、ツールによって特性が異なります。

また、自動化できる範囲もツールによって異なり、大きくは「補助的な提案を行う」「人の承認を得てから実行する」「自律的に実行する」といった段階に分けられます。

自社に合わないツールを導入しても、期待した効果は見込めません。導入の目的と自動化したい業務の範囲を明確化し、安全性やセキュリティリスクも考慮した上で適切なツールを選ぶことが大切です。

外部ツールとの連携性

AIエージェントを業務で活用するには、普段使用している外部ツールとの連携性も重要です。連携できるツールが少ないと、AIが出力したデータを別のツールへ手作業で転記する必要があり、かえって業務負担が増える可能性があります。

日常業務で使用するツールとAIエージェントが連携できれば、データ収の集からタスクの実行まで一貫した対応が可能になります。

また、API連携や専用コネクタなど、外部との連携方法もツールによってさまざまです。自社の環境にマッチした連携方法を採用することで、スムーズにツールを導入できるようになります。

導入・運用コスト

継続的にAIエージェントを活用するためには、コストも重要なポイントです。処理量に合わせた従量課金制やエンタープライズ、月額固定制など、料金体系はツールによって変わります。基本利用料のほかに、初期設定・システム連携コスト、運用サポートコストも考慮した上で決めることが大切です。

AIエージェント導入による業務効率化や、人件費削減などの効果と導入・運用コストが見合っているか、事前に確認しておくことも重要です。

小規模展開の場合は低価格プラン、大規模展開に移行する際はセキュリティを強化した上位プランといったように、展開規模に合わせてプランを選ぶと良いでしょう。

中小企業での導入実績

大企業と比べて、中小企業では人材や予算、AIエージェントに読み込ませるデータ量が限られている場合が多くあります。大企業と中小企業とでは最適な導入方法が異なるため、大企業向けのツールを選ぶとコストや運用負荷が大きくなるでしょう。

中小企業への導入実績が豊富なサービスであれば、限られた人員や予算を考慮した導入方法を提案してもらえる可能性があります。小規模な範囲から始めたい場合にも、自社の状況に合わせて相談しやすいでしょう。

導入事例をチェックする際は「小規模から始めて段階的に拡張できるか」「自社と近い規模・業種の企業で導入されているか」などのポイントを確認することが大切です。

導入後のサポート体制

AIエージェントは、導入して終わりではなく、実際の利用状況を確認しながら継続的に改善していくことが重要です。導入後は、障害対応やシステム監視だけでなく、データの更新、AIモデルのチューニング、ログ分析など、さまざまな業務が生じます。

高度なAIエージェントを導入しても、運用方法がわかっていなければ効果を発揮できません。そのため、専門的な知識を備えたスタッフの運用サポートが必要になります。

ツールを選ぶ際は、導入後のサポート体制・保守対応の範囲・再学習やチューニングへの対応などを確認することが大切です。

中小企業向けAIエージェントツール比較8選

今回紹介する8つのAIエージェントは、以下の通りです。

その1：Helpfeel Agent Mode

• 製品サイト：https://www.helpfeel.com/agent-mode
• 開発・提供元：株式会社Helpfeel
• 機能・特長：「Helpfeel Agent Mode」は、対話型AIエージェントです。独自のAI技術「意図予測検索」で、対話から意図を読み取り、FAQや社内文書などを横断的に参照しながら曖昧な質問にも正確な回答を生成します。検索傾向データをもとに継続的に改善する機能を備えており、運用を重ねるほどナレッジが磨かれ、最適な回答を出せるようになります。導入から運用まで専任チームによるサポートも受けられる点も特長です。
• 価格：要問い合わせ
• デモ・トライアル：無料デモあり
  

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その2：JAPAN AI AGENT

• 製品サイト：https://japan-ai.co.jp/agent/
• 開発・提供元：JAPAN AI株式会社
• 機能・特長：「JAPAN AI AGENT」は、自律的にタスクを実行するAIエージェントを対話形式のノーコードで作成できるツールです。質問に回答するだけでなく「調べる」「作成する」「記録する」「送る」までを一貫したワークフローで自動的に実行できます。「企業調査」や「画像・バナー作成」など約100種の標準エージェントを搭載し、営業・マーケティング・バックオフィスなど、幅広い分野での活用が可能です。
• 価格：要問い合わせ
• デモ・トライアル：デモあり

その3：ChatPlus（AI AgentPlus）

• 製品サイト：https://chatplus.jp/
• 開発・提供元：チャットプラス株式会社
• 機能・特長：ChatPlus（AI AgentPlus）は、社内サポートや顧客対応を自動化する対話型AIエージェントです。生成AIが質問者の意図を理解し、自然な回答を生成します。資料のアップロードやURLの指定だけで簡単に構築でき、社内用語・略語の辞書機能で表記ゆれにも対応可能です。回答できなかった質問を抽出して自動的に傾向を分析し、AI分析レポートが改善点を提案します。
• 価格：要問い合わせ
• デモ・トライアル：なし

その4：Zendesk

• 製品サイト：https://www.zendesk.co.jp/service/ai/ai-agents/
• 開発・提供元：株式会社Zendesk
• 機能・特長：「Zendesk」のAIエージェントは、電話やメール、SNSなどのチャネルを横断して自律的に問い合わせに対応するツールです。複雑な設定は必要とせず、既存のナレッジを活用することで導入初日から問い合わせ対応を自動化できます。ヘルプセンターやGoogleドライブなどの外部ソースと連携することで、正確な回答を生成し、製品情報や規程が更新された際も最新情報の提供が可能です。
• 価格：19ドル/月〜
• デモ・トライアル：無料トライアルあり

その5：Dify

• 製品サイト：https://dify.ai/ja
• 開発・提供元：LangGenius, Inc.
• 機能・特長：Difyは、専門的なプログラミング知識がなくてもAIエージェントを開発・運用できるプラットフォームです。データベースアクセスやWeb検索、計算処理などのツールをAIエージェントに搭載させることで、最適なツールを自動的に呼び出しながら処理を行えるようになります。ワークフロー機能とAIエージェントを組み合わせれば「問い合わせの受付」「データベースを検索」「回答を提供」といった複数の業務ステップの自動化が可能です。
• 価格：59ドル/月〜
• デモ・トライアル：なし

その6：Zapier Agents

• 製品サイト：https://zapier.com/agents
• 開発・提供元：Zapier, Inc.
• 機能・特長：「Zapier Agents」は、AIが自律的に判断し、7,000以上のアプリと連携して業務を実行するプラットフォームです。受信メールの内容を理解して自動的に返信案を作成したり、WebサイトやPDFなどから情報を集めてレポートを生成したりするなど、高度な業務支援が可能になります。重要な処理の前には人の承認を求めるフローを組み込めるため、全てをAIに任せるリスクを回避できます。
• 価格：0ドル〜（Pro：$33.33/月〜）
• デモ・トライアル：無料トライアルあり

その7：Agentforce

• 製品サイト：https://www.salesforce.com/jp/agentforce/
• 開発・提供元：Salesforce（日本法人：株式会社セールスフォース・ジャパン）
• 機能・特長：「Salesforce」上で動作する自律型AIエージェントを構築・運用するためのプラットフォームです。プログラミングの専門的な知識がなくても直感的にAIエージェントを構築でき、自社の対応方針や業務フローに合わせてカスタマイズできます。アクセス制御や多要素認証、データ暗号化などのセキュリティ体制も整っており、安心な環境でAIエージェントを活用できるのが魅力です。
• 価格：0円〜（Flexクレジット：60,000円/100,000クレジット）
• デモ・トライアル：無料トライアルあり

その8：Microsoft Copilot Studio

• 製品サイト：https://www.microsoft.com/ja-jp/microsoft-365-copilot/microsoft-copilot-studio
• 開発・提供元：Microsoft（日本法人：日本マイクロソフト株式会社）
• 機能・特長：「Microsoft Copilot Studio」は、AIエージェント・チャットボットを開発・運用できるプラットフォームです。相手の質問に答えるだけでなく、質問をきっかけに自動で業務を遂行する高機能AIエージェントを構築できるのが特徴です。複数のチャネルに同時展開できるため、顧客向けはWebサイトに埋め込み、社内向けはTeamsに展開するといった使い分けもできます。
• 価格：月額29,985円／パック、または従量課金制
• デモ・トライアル：無料トライアルあり

中小企業の問い合わせ対応効率化なら「Helpfeel Agent Mode」

AIエージェントは、自社の課題を解決できるツールを選ぶことが大切です。中小企業の問い合わせ対応効率化なら「Helpfeel Agent Mode」が適しています。

Helpfeel Agent Modeは、自然な対話で質問を引き出す対話型AIエージェントです。特許を取得した「意図予測検索」技術で、FAQ・Web・社内文書を横断的に検索し、AIが正確性の高い回答を生成します。検索傾向データをもとに改善を行い、回答の精度を向上できる点も特徴です。

また、導入から運用まで専任チームによるサポートが受けられるため、社内にIT専任担当がいない中小企業でも安心して活用を始められます。

問い合わせ対応に課題を感じている方は、Helpfeel Agent Modeの導入をご検討ください。

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まとめ

AIエージェントを導入する際は、導入に向けたステップや注意点を確認することが重要です。事前準備が整っていないと「コストをかけてAIエージェントを導入したのに、効果を感じられない」と失敗する原因になります。

自動化したい業務や目的を明確化した上でツールを選定し、小規模から徐々に展開していくのが成功のポイントです。自社に合う中小企業向けAIエージェントを導入して、課題解決に役立てましょう。