ボイスボットとは?IVRとの違いや活用事例、導入メリットを徹底解説

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ユーザーに“使われる”FAQで顧客満足度の向上と業務効率化を同時に実現します。

自動音声応答システムの「ボイスボット」は、さまざまな業界で活用されています。

特にコールセンターでは、効率的な運用ができることから、顧客満足度の向上だけでなく、オペレーターの離職率低下が実現できることも大きなポイントです。

本記事では、IVRとの違いやボイスボットの活用事例、導入のメリットや導入の進め方について詳しく解説します。押さえておきたい選び方のポイントも紹介しているので、導入を検討している方はぜひ参考にしてください。

目次

ボイスボットとは?

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ボイスボットとは、AIを活用した自動音声応答システムのことをいいます。ここでは、「IVR(自動音声応答)」との違いやボイスボットの仕組みについて解説します。

IVRとの違い

比較項目 ボイスボット(AI) IVR(自動音声応答)
操作方法 音声(発話) プッシュボタン(番号入力)
案内の
柔軟性
自由記述(「予約したい」等)に即座に対応 固定メニュー(「〜の方は1番」)に従う
対応可能
な業務
ヒアリング・受付・一問一答まで完結 主に窓口への振り分け・定型案内
ユーザー体験 待ち時間なし、自然な会話でストレスが少ない 番号入力の手間、階層が深いと離脱されやすい
主な導入
目的
自己解決率の向上・入電の根本削減 適切な担当オペレーターへの振り分け

ボイスボットと間違えられやすいものに、IVR(自動音声応答)があります。IVRは自動音声で各担当部署へとつなげることを目的として運用するのに対し、ボイスボットは幅広い応答が可能です。

例えば、IVRはユーザーからの電話に対し、購入前の相談は「1番」、製品に関する問い合わせは「2番」など、番号を入力するように案内して担当オペレーターへつなげます。

一方で、ボイスボットは、住所や氏名などユーザーの言葉を聴取できるため、予約の受付やサービスの申し込み、変更の受付なども対応できます。

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ボイスボットの仕組み

ボイスボットは、AIによる音声認識や音声合成技術などにより、ユーザーからの問い合わせ回答できるシステムです。

電話を受信すると、音声認識AIが問い合わせ内容を解析し、テキスト化します。テキスト化されたデータは、自然言語処理システムによって回答が作成され、音声合成技術で読み上げられるという仕組みです。

応答にはシナリオが必要ですが、会話を重ねる中で学習していくことが、AIならではの特徴といえます。

ボイスボット活用事例:業界別導入シーン

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業界別にどのようにボイスボットを活用しているのか、以下の業界の導入シーンを紹介します。

  1. 【コールセンター・EC】:24時間注文受付と顧客体験向上
  2. 【官公庁・地方自治体】:24時間受付と住民サービスの向上
  3. 【通信・情報サービス】:定型問い合わせ対応の自動化と業務効率化
  4. 【金融・保険】:ウェブサイトと連携した顧客対応の効率化
  5. 【飲食・宿泊】:予約受付の自動化と多言語対応

コールセンター・EC:24時間注文受付と顧客体験向上

従来のコールセンターやECの現場では、オペレーターが電話で受注対応をすることが一般的でした。しかし現在では、ボイスボットの導入により注文の受付から受注に関する登録までの自動化が実現しています。

オペレーターの対応では、受付時間や対応できる受注数に限りがありましたが、ボイスボットを導入することで24時間受付が可能になりました。ユーザーはいつでも都合の良い時間に注文でき、顧客満足度の向上にもつながっています。

官公庁・地方自治体:24時間受付と住民サービスの向上

官公庁や地方自治体では、電話の受付は平日の9時から17時までが一般的でした。12時から13時は電話が混み合うことも多く、待ち時間が長くなることも少なくありません。

ボイスボットを導入すると、問い合わせや各種申請の受付が24時間対応できるようになります。対応時間の拡大だけでなく、ボイスボットでは電話が集中した場合でも対応できるため、ユーザーは「待たされる」というストレスから解放されるでしょう。

通信・情報サービス:定型問い合わせ対応の自動化と業務効率化

通信・情報業界での問い合わせは、多くが固定通信サービスに関する工事の予約や契約内容の照会・変更です。このような問い合わせには定型文で対応できるものが多いため、AI向けといえるでしょう。

定型の問い合わせにボイスボットを導入し、定型文で対応できないものだけをオペレーターが対応すれば、効率化が可能です。また、オペレーターの負担が軽くなり、1件ずつの対応に余裕が生まれることから、顧客満足度の向上も期待できます。

金融・保険:ウェブと連携した顧客対応の効率化

金融・保険業界に問い合わせをする人の多くは、事前にウェブ検索をしています。そのため、FAQの活用が一般的となっていますが、それでも電話での問い合わせニーズが低くなっているわけではありません。

ボイスボットを導入し、24時間365日の対応やスピードアップを図る傾向が見られます。また、オペレーターとボイスボットを併用することで、顧客対応の質を高めることを目指しています。

飲食・宿泊:予約受付の自動化と多言語対応

飲食店やホテルなどでは、予約の受付にボイスボットが導入されています。より多くの顧客を呼び込むには、多言語での対応が必要です。音声を正確に認識できるボイスボットでは、日本語だけではなくさまざまな外国語に対応できるものもあります。

予約受付は、問い合わせとは異なり収益に直接結びつくため、自動で多言語に対応できることはメリットといえるでしょう。

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ボイスボット導入のメリット

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ボイスボットをカスタマーセンターやコールセンターに導入するメリットには、主に以下の8つがあります。

  • メリット①:オペレーターの負担軽減
  • メリット②:人件費の削減
  • メリット③:24時間365日対応の実現
  • メリット④:顧客の待ち時間短縮
  • メリット⑤:オペレーターの定着率向上
  • メリット⑥:パーソナライズされた対応
  • メリット⑦:「あふれ呼」や「放置呼」などの機会損失防止
  • メリット⑧:データ分析による業務改善

個々のメリットを把握し、業務改善の具体的な目的を定めてください。

オペレーターの負担軽減

まず挙げられるメリットは、オペレーターの負担軽減です。ボイスボットを導入すれば、オペレーターの対応量は大幅に少なくなります。簡単な問い合わせはボイスボットが対応するため、時間がかかる複雑な問い合わせに対して、余裕を持って対応できるでしょう。

対応量の負担が軽減されるだけでなく、オペレーターが気持ちにゆとりのある状態で仕事に取り組める環境は、離職率を下げる効果も期待できます。

人件費の削減

ボイスボットの導入は、人件費の削減につながります。ボイスボットの自動応答にFAQを設定すれば、定型的な問い合わせにはボイスボットが答えてくれます。

簡単な問い合わせや予約の受付などは、オペレーターに代わってボイスボットが対応すれば、その分の人件費を削減できるでしょう。

24時間365日対応の実現

ボイスボットは自動で対応するため、24時間365日の稼働が可能です。

カスタマーサポートなどオペレーターだけで対応しているコールセンターは、受付時間が17時や18時で終了するところが少なくありません。日中働いている人であれば、夜間に問い合わせたいと思うこともあるでしょう。

ボイスボットを導入すると、オペレーターがいない時間も対応できます。需要が多い夜間にカスタマーサポート対応ができれば、顧客満足度の向上にも影響する可能性があります。

顧客の待ち時間短縮

ボイスボットを導入すると、受電数が多く混み合う時間でも効率的に対応できます。簡単な問い合わせはボイスボットが回答できるため、オペレーターの対応が不要です。

結果的に待ち時間の大幅な短縮が期待できます。

オペレーターの定着率向上

効率化や顧客の待ち時間短縮など、ボイスボットのメリットの多くはオペレーターの定着率向上にもつながっています。

オペレーターの離職率が高いことに悩むコールセンターは少なくありません。クレームや受電数の多さなど、精神的負担が離職の大きな要因です。

ボイスボットでクレーム対応はできませんが、ユーザーが知りたい内容を的確に聞き出して引き継ぎます。そのため、ユーザーの言いたいことがうまく伝わらないことが原因となるクレームを減少できるでしょう。

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パーソナライズされた対応 

ボイスボットでは蓄積された顧客データを活用し、ユーザーごとの購買履歴や利用履歴、過去の問い合わせ内容に合わせたパーソナライズされた対応が可能です。

個々のユーザーに合ったサービスが提供できると、顧客満足度の向上につながります。

「あふれ呼」や「放棄呼」などの機会損失防止

コールセンターで対応できる受電数を超えると発生する、対応キャパシティを超えた際に発生する「あふれ呼」や、繋がる前に切れてしまう「放棄呼」は、ビジネスにおいて大きな機会損失です。

ボイスボットは、オペレーターが対応中であっても同時並行で無制限に着信を受けられるため、物理的な回線不足による取りこぼしをゼロにします。特に注文受付や予約業務など、収益に直結する窓口においては、ボイスボットの導入がそのまま売上向上に直結する大きなメリットとなります。

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データ分析による業務改善

ボイスボットの特徴として、学習を重ねて回答の精度を高めていきます。コールセンターで活用していくためには、音声データをテキスト化し、問い合わせ内容に関する分析が必要です。

データ分析をすることで、顧客ニーズを把握し、業務の改善につなげることが可能です。問い合わせのあったユーザーが、問い合わせ完了まで電話を利用したかどうかという「完了率」が、改善の際には重要なポイントとなります。

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ボイスボットの選び方

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業務効率化のためには、自社に合うボイスボットを選ぶことが重要です。ボイスボットを選ぶ際には、以下の6つのポイントを押さえましょう。

  • Point①:有人対応への切り替え機能
  • Point②:内容確認機能
  • Point③:連携可能なシステムの種類
  • Point④:シナリオのカスタマイズ性
  • Point⑤:ベンダーのサポート体制
  • Point⑥:管理画面の使いやすさ

ボイスボットは、目的によって重視すべき機能が変わります。自社の課題に合わせて、必要な要件から優先順位を付けて選ぶことが大切です。

有人対応への切り替え機能

オペレーターが対応する必要がある場合に、有人対応へスムーズに切り替えられる機能があることを確認しましょう。問い合わせは、ボイスボットで完了できる簡単なものばかりではなく、オペレーターの対応が必要なケースがあります。

また、ユーザーがオペレーターの対応を希望することもあり、そのような場合にオペレーターが対応することが、顧客満足度の向上にもつながります。

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内容確認機能

内容確認機能とは、通話後にLINEやSMSなどで、受付内容を確認するための通知を送るシステムをいいます。

電話を終えた後に、ユーザーが受付完了メールなどで通知を受けられる機能です。受付内容に間違いがあれば、変更するためのフォームを送信できる機能が搭載されているものもあります。

AIによる音声認識では、100パーセント正しくユーザーが話す内容を認識できているとは限りません。ボイスボットの運用方法に合わせて、必要であれば内容確認機能が搭載されているものを選びましょう。

連携可能なシステムの種類

現在使用しているシステムとボイスボットを連携できれば、効率的に業務を進められます。ボイスボットを導入する際には、FAQなど既存のシステムと連携が可能かどうかを確認してください。

コールセンターの場合は、顧客管理システムのCRMやSFA、チャットツールなど社内のコミュニケーションで使用しているシステムと連携すると、より効率的です。

シナリオのカスタマイズ性

ボイスボットのシナリオをどの程度自由に作成・変更できるかも重要なポイントです。ボイスボットはシナリオの作成や変更をしやすいことが特徴で、ブラウザ上から簡単にカスタマイズできます。

サービス内容の変更やキャンペーンの実施中には、回答のシナリオに変更点が出てくることもあります。ボイスボットのシナリオをリアルタイムで変更することで、重複がなくなるでしょう。

ベンダーのサポート体制

ボイスボットは導入時のサポートに目を向けがちですが、導入した後の運用に関するサポート体制も確認してください。メンテナンスはもちろんのこと、トラブルが起きた際の対応や、FAQの更新についてのサポートが受けられれば安心できます。

一方で、導入時のサポートも大切で、案件定義やシステム構築、運用のテストなどのサポートがあることも確認しましょう。

管理画面の使いやすさ

ボイスボットの管理画面が使いやすいと、効率的な運用ができるだけでなく、オペレーターの負担軽減にも大きく影響します。

特に、エンジニアが常駐していないコールセンターでは、直感的な操作が可能なボイスボットを選ぶことをおすすめします。可能であれば無料トライアルを使って実際に管理画面を操作し、導入を判断してみてください。

本記事に関連したお役立ち資料も用意しておりますので、ぜひ併せてご覧ください。

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ボイスボット導入の進め方

ボイスボットは、導入後の運用設計まで含めて整えることで効果が出やすくなります。

  1. 対象業務を決める
  2. 受電導線と切り替え条件を設計する
  3. シナリオ(対話設計)とナレッジを用意する
  4. PoC(試験導入)で検証する
  5. 用体制を決め、改善サイクルを回す

失敗を避けながらスムーズに導入するための進め方を、5つのステップごとに解説します。

1. 対象業務を決める

まずは、問い合わせ内容を分類し、定型対応が多い用件から対象にします。たとえば、営業時間案内、予約受付、住所変更、契約内容の確認、手続き方法の案内などは自動化しやすい領域です。

最初から対象範囲を広げすぎると設計が破綻しやすいため、スモールスタートが基本です。

2. 受電導線と切り替え条件を設計する

ボイスボットで完結させるケースと、有人対応へ切り替えるケースを明確にします。

例えば「聞き返しが一定回数を超えたら転送する」「特定のキーワード(解約、請求、返金、クレームなど)が含まれたら転送する」「本人確認が必要な用件は有人に切り替える」など、条件を明確にしておくと顧客体験が安定します。

また、転送先(窓口・部署)や対応可能時間、転送時に引き継ぐ情報(用件・入力内容・履歴)も決めておくと、たらい回しや対応漏れを防ぎやすくなります。

3. シナリオ(対話設計)とナレッジを用意する

次に、顧客が実際に話しそうな言い回しを想定して、対話シナリオを作成します。ボイスボットは、同じ意味でも表現が多様なため、言い換え(同義語)を想定しておくことが重要です。

また、回答内容が不足していたり、曖昧だったりすると、完了率が上がらず有人対応が増えます。よくある質問や手続きの案内は、FAQや手順として整理し、ボイスボットが参照できる形に整備しておきましょう。

導入後に更新しやすいよう、誰が何を更新するかといった運用ルールを、社内ナレッジとしてまとめておくと安心です。

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4. PoC(試験導入)で検証する

いきなり全件をボイスボット対応に切り替えるのではなく、用件や時間帯を絞ってPoC(試験導入)を行うと失敗しにくくなります。

PoCでは、完了率だけでなく「どこで詰まったか」をログから確認し、改善点を洗い出します。導入前に想定していたシナリオだけではカバーできない発話が必ず出てくるため、PoCで現実のデータを得ることが重要です。

5. 運用体制を決め、改善サイクルを回す

本格運用に入ったら、ログを定期的に確認して改善を回します。具体的には、完了できなかった発話や途中離脱が多い箇所を特定し、言い換えの追加、シナリオの分岐調整、FAQの追記・改善につなげます。

あわせて、ログ分析・ナレッジ更新などの改善担当と、有人対応側の体制を明確にしておくことも大切です。ボイスボットは改善を積み重ねるほど、完了率が高まり、問い合わせ削減や応対品質の安定化につながります。

コールセンターの生産性向上にはAIチャットボットの導入もおすすめ

27275-410-9c46ca0241cd53892257f93d573f135c-1200x630AIチャットボットを導入することで、ユーザーの利便性を高めるだけでなく、担当者の負担を軽減することもできます。「問い合わせが多く対応漏れが起きている」「対応品質を安定させたい」などの課題を感じている場合は、AIチャットボットの導入を検討してみましょう。

Helpfeel Agent Mode(AIチャットボット) は、ユーザーの質問に対してAIがその場で回答を生成し、柔軟かつ自然な対話で課題解決へ導きます。従来のFAQやシナリオ型チャットボットでは拾いきれなかった質問にも対応でき、掘り下げたやりとりも可能です。

独自の「意図予測検索3」によって社内ドキュメントやFAQを横断検索し、信頼できる情報をもとに回答を提示。“答える”だけでなく“理解して導く”AIとして、Helpfeel Agent Modeは自己解決体験を新しいレベルへ進化させます。

AIチャットボットを導入することで、ユーザーの利便性を高めるだけでなく、担当者の負担軽減など企業側にもメリットがあります。Helpfeel Agent Modeで、自己解決体験の新しいスタンダードをぜひ体感してください。

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まとめ:ボイスボットで業務効率と顧客満足度を向上させよう

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今回はボイスボットについて、業界別の活用方法から、導入するメリットや選び方などを紹介しました。

ボイスボットとはAIを活用した自動音声応答システムです。最適な窓口へ誘導するIVRとは異なり、ユーザーが話す言葉に対して回答が可能です。コールセンターの効率化だけでなく、顧客満足度の向上を図れることも大きな魅力といえるでしょう。

ボイスボットを導入する際は、既存のシステムとの相性も確認し、FAQシステムや顧客管理システムなどを連携できるものを選んでください。

著者
Helpfeelナレッジ編集部
FAQ・カスタマーサポート・業務効率化・ナレッジマネジメントに関する情報をわかりやすく発信しています。
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